挖掘数据价值 赋能安防高质量发展 专访北京锐安科技有限公司程强

本期《高层访谈》特邀请了北京锐安科技有限公司CTO程强对安防大数据行业的发展情况、未来趋势，大数据平台和数据感知技术特点以及大数据产品、技术如何更好赋能安防行业高质量发展等方面进行深度探讨。

北京锐安科技有限公司CTO程强

《中国安防》：经过多年的发展，安防行业积累了最丰富的图像资源、数据资源和信息资源。近几年在人工智能、大数据、云计算、5G等前沿技术全面创新发展的驱动赋能下，安防行业加快了各类数据和信息整合共享与深度应用，目前安防大数据应用处在一个怎样的发展阶段？有哪些新变化和显著特征？

程强：近些年来，从3111工程、天网工程，再到平安城市、雪亮工程，我们国家对于公共安全的持续投入有目共睹。连同城市化进程的不断加快，各种安防摄像头的部署也占尽天时地利，在数量上可以说已经是全球领先。但随着人工智能、大数据、5G等技术的发展，摄像头部署数量的多少和密集程度不再是安防建设的主要目标，现阶段的发展重点已经转移到各类数据和信息的整合应用，一方面要提升安防摄像头的智能化程度，比如增加高清摄像头的部署，开展对车辆等的识别以及提高对一些行为的分析能力。另一方面，可以通过5G、物联网的手段将采集到的各种泛在感知数据传输到后端，基于大数据技术进行分析与融合，形成对事件的预警预判，从而能够对海量数据中有价值的信息进行提取加工，更好地满足现在安防行业的各种应用场景。所以，我觉得大数据是推动整个安防行业进入新阶段并出现新变化的关键因素。

当前安防大数据应用正处于高速发展阶段，已经成为安防行业的趋势之一，主要有以下几个特征:

一是各种传感器技术不断普及，安防场景的感知数据大量涌现，从而驱动安防行业的大数据分析需求。

四是安防大数据应用的数据处理能力和应用效果不断提升，如基于机器学习的异常行为检测、人脸识别等技术在安防领域已经有较成熟的应用。同时，也出现了一些新的数据安全、隐私保护等问题，需要谨慎应对。

《中国安防》：在大数据不断赋能安防行业发展过程中，安防大数据价值被不断挖掘，安防大数据相关技术产品在数据价值挖掘中具体应用情况如何？有哪些新的突破？

《中国安防》：随着海量数据的诞生，数据治理成为热门领域。面对安防行业需求碎片化、数据孤岛等问题，您认为该如何有效推进安防场景的数据治理？

《中国安防》：将海量安防数据转化为高增长率和多样化的信息资产，目前还面临哪些挑战和困难？

我们在发展安防大数据时，一方面强调数据多样化，对信息进行充分关联、融合，形成知识图谱；另一方面在使用过程中，需要相关政策法规或安全防护技术来严格限制。目前安防领域的技术和业务还存在一定的分离，如何将技术和业务进行融合，提高数据的使用效率和应用价值也是行业面临的挑战。

《中国安防》：安全是大数据治理中非常关键的挑战，目前安防大数据融合共享面临哪些突出的安全问题？在数据价值挖掘的同时如何保障数据的安全？

为了保障数据安全，在数据使用和存储过程中，可以通过防护的方式将个人信息去标识化，或者通过加密算法给个人信息标识做替换和模糊处理，且数据唯一性不发生变化。新的数据安全技术的运用，在保障数据有效使用的同时也能更好地保护公民隐私，解决数据使用和隐私保护互相平衡的问题。

《中国安防》：您作为大数据方面的资深专家，对安防大数据未来发展趋势和前景有怎样的理解？您认为安防大数据相关产品技术如何更好赋能行业高质量发展？

程强：未来，大数据在安防行业的应用会更加深入，覆盖的领域也将更加广泛。从数据的采集、存储到数据的治理、安全和隐私保护，云计算和物联网技术会发挥作用，为安防行业提供计算和网络传输助力。我们将会看到更加智能、高效及安全的安防设备和服务。尤其是5G技术发展起来之后，安防设备可以更广泛地铺设，这有助于未来安防行业的发展。同时，行业对数据挖掘技术和人才培养将更加重视，提高安防人才储备和水平，能更好地促进行业发展。

一是数据采集和处理。这是我们长期积累的能力，包含无线数据采集和网络数据采集。网络数据采集可以从互联网获取信息，比如智能家居、互联网摄像头产生的数据等。

二是人工智能算法。在安防大数据的应用中，人工智能算法是关键。通过加工非结构化数据，可以完成车牌等目标信息的识别，并通过模型分析发现潜在行为，挖掘数据更高的价值。

三是数据安全。安防行业需要利用大数据技术来保障网络安全，数据传输、数据存储、数据加密，还有敏感数据识别、数据防护等是比较好的应对数据安全问题的新产品。

《中国安防》：多年来锐安科技以数据价值为导向，于2010年自主研发并推出了大数据平台Ayena，目前已经迭代升级到版本，Ayena大数据平台是如何赋能行业发展的？

经过多年的发展，Ayena大数据平台已成长为与人类认识世界一样，将采集到的数据在“大脑”中加工成信息，再通过归纳和演绎的方法，在“大脑”中循环往复的学习，把信息变成知识，最后利用知识进行推理决策，最终成为智慧。2018年，锐安科技参加部委大数据智能化规划并获得第一名，就是把Ayena思想跟“城市大脑”的思想融合在一起，非常契合。到2019年，锐安科技发布Ayena大数据平台6.0版本，全面对标了大数据智能化的相关规范性技术文件。

2022年，锐安科技推出Ayena大数据平台7.0版本，提供一系列工具化的产品。不仅可以应用于自身的业务，同时还提供五大开发引擎和开发工具让更多不同行业的企业使用，构建起属于自己的大数据平台或者业务应用。我们的五大开发引擎，包括数据、服务、模型、标签以及应用开发引擎。其中，数据开发引擎可以高效地加工和处理各种海量数据；服务开发引擎就是基于数据为应用提供各种服务；模型和标签开发引擎，则可以对数据做深度加工处理；最后的应用开发引擎，可基于我们的数据平台，通过低代码方式构建出常用的业务应用。有了这些引擎，锐安科技Ayena大数据平台7.0就具备了跨行业平台所应该具备的能力，从而方便各行业应用开发者使用。

图Ayena大数据能力引擎

《中国安防》：在“让信息更有价值”的企业愿景驱动下，未来锐安科技在安防大数据技术发展方面有哪些重点规划和发展思路？

程强：锐安科技成立于2003年，始终秉承“锐意进取，服务安全”的理念，聚焦全国信息化工作需要，不断推出各类实战效果显著的产品和技术服务，与全国客户共同奋斗、共同成长。20年来，锐安科技以“让信息更有价值”作为企业使命和愿景，秉承“客户至上、艰苦奋斗、求实创新、携手共赢”的核心价值观，紧跟时代发展趋势，聚焦大数据平台与数据感知产品的创新与变革，不断在数据采集、数据分析、数据挖掘、数据治理、数据安全等信息化建设领域耕耘，已经发展成为一家跨多行业和多领域的人工智能大数据公司。

同时锐安科技始终聚焦数据能力打造，形成了核心的大数据平台产品，然后通过平台化的发展思路，为生态伙伴提供非常好的开发平台。2019年，锐安科技携手华为、360等15家成员单位联合发起“中关村云平台与数据应用产业联盟”，锐安科技作为理事长单位，我本人作为联盟的秘书长，通过吸引更多优质的合作伙伴，引入更多先进技术和产品，以资源合作和信息共享的形式共同打造面向安防、云计算、大数据行业场景解决方案，整合开展系统性研究，为客户业务赋能，为数据安全提供必要保障。

当前数字化转型浪潮风起云涌，各地促进数字经济高质量发展政策纷纷出台。在新时代、新形势的影响下，锐安科技以核心价值为指引，以数据治理为中心，将自身大数据平台和数据感知产品向安防、东数西算数据中心、网络安全服务等多行业方向拓展，不断推动数据作为新的生产要素带动各行业转型升级，最终希望通过不懈地努力，为各行业乃至国家的信息化建设作出更大的贡献。