GTC24 | 强生医疗科技与 NVIDIA 携手拓展 AI 在外科领域的应用

AI已经用于连接和分析手术室数据并据此提供预测，这对外科手术的未来发展至关重要，可以提高手术室效率并推动临床决策。

这也正是NVIDIA与强生医疗科技（JohnsonJohnsonMedTech）合作，为该公司数字手术生态系统测试全新AI功能的原因所在。其目标是实现开放创新并加速提供大规模的即时洞察，从而在手术前、手术中和手术后为医务人员提供支持。

强生医疗科技的业务遍及全球80%的手术室，每年通过其教育项目培训逾14万名医疗健康专业人员。

通过将NVIDIA先进的AI解决方案引入其现有生态系统和数字生态系统中，包括用于构建医疗设备的NVIDIAIGX边缘计算平台和NVIDIAHoloscan边缘AI平台，强生医疗科技可以加快部署由AI驱动的手术软件应用所需的基础设施。IGX和Holoscan可支持手术设备在手术室内进行安全、实时的数据处理，以提供临床洞察，从而改善手术结果。

这项合作在全球AI盛会NVIDIAGTC（3月18日至21日在加利福尼亚州圣何塞举行并同步在线举行）上宣布，它还可以通过提供一个通用AI计算平台，助力在数字手术生态系统中开发的第三方模型和应用的部署。

强生医疗科技副总裁兼全球数字主管ShanJegatheeswaran表示：“目前，世界各地的外科专家都在参与打造AI模型。如果我们能够创建一个可信赖且开放的生态系统来实现和加速协调，这将创造一个创新飞轮，不同的团队可以在其中进行大规模协作和联系，从而改善对高级分析的访问，提升整个手术体验。

开放式AI创新生态系统：

基于NVIDIAHoloscan和IGX构建

强生医疗科技与NVIDIA携手，测试专为医疗环境打造的工业级边缘AI功能如何令外科领域获益。

Jegatheeswaran表示：“我们的互联数字生态系统将打破传统的进入壁垒，帮助开发者在手术室中构建应用和部署分析。我们通过减轻构建安全企业级平台所需的繁重工作，让想要参与手术工作流的人能更加轻松地参与其中。”

NVIDIA通过NVIDIAAIEnterprise（面向生产级AI的企业操作系统）支持IGX软件堆栈。

利用设备数据助推外科AI发展

强生医疗科技团队预计，NVIDIA加速的边缘分析技术作为其互联数字生态系统的后盾，能够推动由设备、患者和其他手术数据驱动的AI应用的发展。

开发者可以通过持续不断的学习，根据已部署设备收集的数据来改进算法。例如，内窥镜收集的真实画面可用于完善AI模型，在手术室显示屏上实时识别器官、组织和可能存在的肿瘤，为临床决策提供支持。

Jegatheeswaran表示：“随着时间的推移，外科手术技术将变得更加智能，为外科医生和医院提供强大的高级分析能力。各种AI模型可以像驾驶员辅助技术那样协助外科医生，增强其医护能力，同时减少认知负荷。”