AI利器实现音乐创作零门槛；英伟达剑指2500亿美元数据中心市场

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【Suno：AI利器实现音乐创作零门槛，重构内容创作生态】

在音乐产业的新一轮变革中，号称“音乐界的ChatGPT”的Suno正以其独特的创新力和技术优势引领潮流。Suno是一款AI音乐助手，用户只需简单的文字提示，就能生成包含歌词、曲调、编曲的完整歌曲，大大降低了音乐创作的门槛。

Suno的AI作品成爆火神曲

VeryKen智评：尽管Suno的技术进步令人瞩目，但其并不会取代人类音乐，而是作为一种帮助人们更好地表达自己的创意工具。其对音乐产业的改造仍处于初级阶段，目前生成的曲子都不到两分钟，且不支持调整分轨，要改造音乐圈，还需要时间和更多的技术突破。（极客公园，36氪，钛媒体，虎嗅）

【微软挖InflectionAI创始人掌舵其新AI部门】

微软近日宣布任命InflectionAI创始人、DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼（MustafaSuleyman）领导其新成立的人工智能部门MicrosoftAI。此举标志着微软在竞争激烈的人工智能产品市场上，正积极抵御来自谷歌的挑战。

苏莱曼将出任MicrosoftAI部门的执行副总裁兼CEO，直接向微软首席执行官萨提亚·纳德拉汇报工作。他将负责一系列关键项目，包括将人工智能助手Copilot集成到Windows系统中，以及在必应搜索引擎中引入对话元素。

穆斯塔法·苏莱曼19岁牛津辍学，2010年参与创立人工智能和机器学习公司DeepMind，2014年DeepMind被谷歌收购后，成为DeepMind应用AI主管。2022年3月，苏莱曼与Greylock的ReidHoffman（LinkedIn联合创始人）共同创立机器学习和生成式人工智能公司InflectionAI，推出名为Pi的AI机器人，定位是朋友对话者，而非辅助工具。

值得注意的是，苏莱曼将带来InflectionAI的大部分员工，Inflection联合创始人兼首席科学家卡伦·西蒙尼安也将加入微软，担任MicrosoftAI部门的首席科学家。苏莱曼表示，他期待能够带领团队为消费者创造出令人惊叹的人工智能产品，确保微软能够抓住下一波人工智能发展的浪潮。（机器之心）

【阿里通义千问免费开放1000万字长文档处理功能】

继月之暗面的Kimi模型凭超长无损上下文带火国内AI应用之后，阿里通义千问模型近日向所有人免费开放1000万字长文档处理功能。通过通义千问网站和APP，金融、法律、科研、医疗、教育等领域的专业人士可以快速读研报、分析财报、解读法律条文、研判案情、读科研论文、读医疗报告、分析考试成绩、整理总结深度文章。其文档处理容量和能力已超越ChatGPT等AI应用，成为全球第一。与此同时，华策影视、中广天择、掌阅科技、世纪天鸿等等Kimi概念股掀起涨停潮。（机器之心，财联社）

【首个国产单池万卡液冷算力集群投入运营，满足万亿级大模型训练需求】

中国电信近日正式启用天翼云上海临港国产万卡液冷算力池，同时入驻首批用户，这是国内首个投入正式运营的国产单池万卡液冷算力集群，创新性地采用网络中置、算力分层的“魔方”型，实现单一集群内万卡高速互联，满足万亿级参数大模型训练所需的多机多卡并行、高吞吐无损通信等需求。

液冷技术利用液体的高导热、高热容特性替代空气作为散热介质，具有低能耗、高散热、低噪声等优势，适用于需提高计算能力、能源效率、部署密度等应用场景。

中国三大运营商联合发布的《电信运营商液冷技术白皮书》预测，到2025年50%以上的数据中心项目将应用液冷技术。据科智咨询报告，2023年中国液冷数据中心市场将迎来53.2%的高速增长，市场规模将增长至154亿元，未来5年的年均复合增长率将达59%，到2027年市场规模将突破千亿大关。

目前国内液冷服务器厂商主要包括华为、曙光数创、神威蓝光、浪潮信息、新华三（紫光股份）等。开源证券研报认为，双碳背景下互联网数据中心（IDC）绿色化是大势所趋，电源使用效率（PUE）要求不断严格，液冷散热有望成为首选。相关产业链受益标的包括：

液冷设备：英维克、科创新源、高澜股份、飞荣达；

液冷服务器：中兴通讯、紫光股份；

液冷IDC：宝信软件、润泽科技、网宿科技、光环新网、奥飞数据、科华数据等；

散热温控：申菱环境、依米康、佳力图、同飞股份、银伦股份、强瑞技术、川润股份等。

（澎湃新闻，财联社）

【吴恩达：AI智能体工作流将获重大突破，或超下一代基础模型】

斯坦福大学教授吴恩达最近在一篇博客中指出，AI智能体工作流将在今年取得巨大进步，可能超过下一代基础模型。他强调，通过智能体工作流可以要求大型语言模型（LLM）多次迭代文档，从而比单次编写产生更好的结果。吴恩达团队发现，在智能体循环中的正确率高达95.1%，远超GPT-4（零样本）的67.0%。他分享了一个对构建智能体的设计模式进行分类的框架，包括反思、工具使用、规划和多智能体协作。他预计随着开源智能体工具和有关智能体的学术文献的激增，AI智能体工作流将在今年取得重大突破。（机器之心）

【沈向洋：大模型将横扫所有垂直行业，算力是门槛】

美国国家工程院外籍院士沈向洋在2024全球开发者先锋大会上表示，大模型将横扫所有垂直行业，而算力是实现这一目标的关键门槛。他将大模型将分为通用大模型、行业大模型、企业大模型和个人大模型，其中通用大模型如果没有万卡、不上1万亿参数，基本上以后就不太好意思说这是通用模型了。行业大模型大致上是千亿参数、千卡的训练规模。个人大模型结合云和端的个性化参数将具有重要意义。沈向洋认为大模型的到来使人类不得不重新审视人机关系，以及如何更好地利用机器，然而尽管人工智能发展迅速，但人们对智能的本质并没有清晰认知，很多人相信scalinglaw（规模法则），但大模型要多大，智能才涌现出来，没人讲得清楚，他期待深度学习能发展出像物理学的TheoryofEverything那样的大一统理论。（量子位）

【黄仁勋对谈Transformer七子：AI的未来在哪里？】

在最近的英伟达GTC大会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋与Transformer模型的七位提出者进行了一场深入对话，聊起Transformer模型的起源、现状和未来发展方向。Transformer模型由谷歌大脑团队在2017年提出，是一种基于自注意力机制的深度学习架构，它彻底改变了自然语言处理领域，并对AI研究产生了深远影响。如今以它为基础的生成式AI技术正重塑一切，催生“AI工厂”。

在对话中，七位嘉宾一致认为Transformer是AI发展历程中的一个重要里程碑，但同时也期待未来能有比Transformer更优秀的模型出现。黄仁勋称英伟达一直致力于研究加速计算，不断加速应用领域，相信如果能加速代表99%运行时间的1%代码，那么在某些应用领域将获得巨大的好处，实现巨大的差异。（极客公园，虎嗅，钛媒体）

【苹果或在国行设备中内置百度生成式AI技术：基于战略必然的选择】

据报道，苹果公司近日与百度举行初步会谈，商讨在中国市场的苹果设备中使用百度的生成式AI技术，百度有望为苹果提供包括语音识别、自然语言处理、图像识别等在内的多项AI技术支持。这些技术将深度集成至iPhone16系列及Mac产品中，使Siri、Spotlight、AppleMusic等应用功能得到显著增强。百度可借此机会拓展其AI技术的应用范围，提升品牌影响力，为未来发展奠定坚实基础。与此同时，苹果还与包括谷歌和OpenAI在内的多家公司讨论使用其技术支持苹果的移动设备功能。

VeryKen智评：苹果的AI策略是一种“垂直整合”与“软硬结合”战略所带来的必然。相较于OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini，苹果目前在大语言模型方面处于落后状态。苹果深知这一点，因此一方面专注于在iPhone本地运行、保护用户隐私的小模型，另一方面寻求和其他厂商合作引入引入基于网络数据的大模型，通过高效管理的方式为用户提供优质体验。苹果对AI的投资涵盖了半导体制造、机器学习、语音识别、面部识别、表情追踪等，这些不同领域的投资布局帮助苹果建立了一个广泛的AI应用生态。（爱范儿，钛媒体，虎嗅）

【“小英伟达”纳市IPO首日股价暴涨，亚马逊受益】

号称“小英伟达”的人工智能硬件初创公司AsteraLabs在纳斯达克上市首日暴涨72%，市值接近95亿美元。AsteraLabs主要研发AI硬件，向云和人工智能基础设施公司销售数据中心连接芯片。由于AI需要大量数据在数据中心内外和周边移动，其2023年营收达1.158亿美元，增长了45%。

亚马逊从Astera的IPO中受益，因为它签署了权证协议，可以购买约230万股Astera股票。然而要想兑现剩余股份并充分受益于价格上涨，它必须在未来几年购买至多6.5亿美元的AsteraLabs产品。AsteraLabs的成功上市可能是投资者重新提高对科技行业IPO兴趣的一个重要试金石，预示着AI领域的繁荣和发展。（财联社）

【英伟达剑指2500亿美元数据中心市场，获台积电、三星产能加持】

英伟达创始人兼CEO黄仁勋近期在GTC2024大会上预测，全球对数据中心设备的年度投入将达2500亿美元，其中英伟达产品会抢到大部分“蛋糕”。

作为AI芯片供应的最大瓶颈，市场强劲需求将驱动CoWoS产能持续增长。在此背景下，英伟达对CoWoS的需求预计将比去年增长三倍。CoWoS是一种2.5D多芯片封装技术，适用于处理存储密集型任务，如深度学习、5G网络、节能的数据中心等。高盛预计台积电CoWoS产能将在2025年翻番，整体需求仍将超过产能规划，2026年预计产能将继续强劲增长。

另一方面，三星电子将独家供应英伟达12层HBM3E内存，能提供高达1280GB/s的带宽和迄今为止最大的36GB容量，比8层堆叠HBM38H的带宽和容量均提升超50%，AI训练速度平均提高34%。

VeryKen智评：英伟达对数据中心市场前景的看好，对CoWoS技术的需求增长，以及台积电CoWoS产能的增长，都将为英伟达在数据中心市场中抢占更大份额提供支持。三星电子独家供应英伟达12层HBM3E内存将这将进一步提升其产品的性能和效率，加强其在数据中心市场的竞争力。

摩根士丹利最新AI报告指出，随着GPU效率的提高，数据中心算力成本正迅速下降，AI电力需求将迅猛增长，预计2024-2027年全球数据中心电力需求将占到全球电力需求的2%-4%。展望未来，能满足AI快速增长电力需求的公司将从这一趋势中收益，特别是那些能减少数据中心供电延迟的电力解决方案提供商。（澎湃新闻，华尔街见闻，财联社，cnBeta）

【央企巨头华润豪掷117亿元入主长电科技】

华润集团旗下的磐石香港近日与长电科技的股东大基金和芯电半导体签订了股份转让协议，将耗资约117亿元收购长电科技22.54%的股份。此次股份转让完成后，磐石香港将成为长电科技的控股股东，中国华润将成为长电科技的实控人。华润集团和中国华润承诺，此次交易完成后五年内，或将采取资产重组等方式，解决华润旗下的华润微与长电科技存在的业务重合和潜在竞争问题。

长电科技是全球第三、中国大陆第一的半导体芯片封测巨头，提供全方位的芯片成品制造一站式服务，华润集团是国际化程度很高的央企，旗下的华润微是功率半导体IDM龙头。华润集团通过此次入主将进一步提升其在全球半导体市场的竞争力，巩固其在全球市场的领先地位。二者若能在产能、客户、管理等多方面协同运营，不仅有望取得“1+12”的效果，还可以带动整个集团的半导体封测技术水平提升。这次交易的更深层次背景是，央企正加快参与到更多高科技行业中，不做高科技行业的旁观者。（每日经济新闻，华尔街见闻，财联社）

【宁德时代与特斯拉合作开发快充电池技术】

宁德时代董事长曾毓群近日透露，该公司正在与特斯拉合作开发更快充电的电池，并为特斯拉在内华达州的工厂提供设备。宁德时代把电池制造技术授权给合作伙伴、收取特许权使用费、并提供服务的模式得到了曾毓群的肯定，他并称宁德时代正与美国和欧洲的其他10到20家汽车制造商就类似的安排进行谈判。他还确认宁德时代确有二次上市的计划，但不会急于立即筹集更多资金、并稀释现有股东的股权。（财联社）