北京大学取得基于深度学习和部件拼接的中文字形及字库生成方法专利，可自动生成一套完整且可以被实际使用的高质量中文矢量字库

admin 2025-01-21 共101人围观，发现105个评论

金融界2024年2月28日消息，据国家知识产权局公告，北京大学取得一项名为“一种基于深度学习和部件拼接的中文字形及字库生成方法“，授权公告号CN112784531B，申请日期为2019年11月。

专利摘要显示，本发明公布了一种基于深度学习和部件拼接的中文字形及字库生成方法，对目标字库中的汉字字形进行结构拆分得到用于重组的基础矢量部件；根据目标字库中的汉字字形的布局预测待生成字形的布局，将基础矢量部件拼接生成新的矢量字形；生成方法包括线下处理过程和线上处理过程；线下处理过程对已有字库的字体进行处理，得到训练数据和参考模板，线上处理过程针对任意包含少量特定汉字字形的目标字库，采用部件拼接的方法生成完整的中文矢量字形。采用本发明的技术方案，可根据设计好的少量矢量汉字字形，自动生成一套完整且可以被实际使用的高质量中文矢量字库。